由中国智慧安全产业研究中心、国家轨道交通安全评估研究中心、北京交通大学计算机与信息技术学院联合主办的“地下精准定位与信息处理系统在智慧交通预警系统中的应用”讲座于2018年7月26日上午10点在北京交通大学知行大厦11层会议室举行,斯坦福大学Nicholas Bambos教授担任主讲嘉宾。北京清华大学刘思平博士开场介绍了“智慧工业精准定位安全管理系统”的发展与应用,其成为了列车控制系统中的核心基础设施。随后Nicholas Bambos教授介绍了在信息处理系统方面的研究。最后还与到场的北交大计算机系老师和交通运输学院博士学生等进行了现场交流,为本次讲座画上圆满句号。
斯坦福大学管理科学与工程系的系主任,同时也是电气工程系和管理科学与工程系的教授。他于1984年以第一名的成绩获得 Technical University of Athens电气工程学士学位,并于1989年获得 University of California, Berkeley电气工程与计算机科学博士学位。
他目前的研究方向包括计算机系统和网络的性能工程、有线和无线网络架构、机器学习和人工智能、在线调度和随机网络控制理论。他还对“数字生活2030”的广泛研究主题感兴趣,即信息技术和服务数字化将如何影响到2030年人们的生活和工作方式,以及实现这条道路所需的创新。Nicholas Bambos教授在全球几乎所有相关的顶尖学术会议和期刊上发表了众多论文。例如于2017年在全世界关于机器学习方向最顶尖的会议NIPS上发表了两篇论文。
在智慧交通预警系统中,列车跟踪与定位是一项十分重要且关键的技术,在列车运行控制、调度指挥和维护管理中发挥着重要作用。随着我国铁路交通运输系统的迅猛发展,对列车控制系统的稳定、安全提出了更高的要求。 中国智慧安全产业研究中心一直致力于提升铁路交通运输中的安全性和效率性,自主创新的“智慧工业精准定位安全管理系统”利用了先进的技术,可以很容易地集成到新的和现有的轨道交通系统中。使其成为列车控制系统中的核心基础设施,突破了高精度地质构造精确探测、地下/室内复杂地形绝对空间导航定位、地下/室内无人车等室内精准定位关键技术,结合互联网、物联网、大数据、云计算等技术,为铁路行业提供创新的避免碰撞解决方案提供坚实基础。
1、定位精度高,精确定位精度一/二/三维为10/20/30cm,精度定位稳定性达到99.999%。2、系统容量大、通讯距离广,单基站同时读卡数量大于200张,可接分站10000台以上,可监测目标数量超过100000个;设备间通讯距离广,单基站覆盖半径长达1200米。3、人员、车辆姿态监控,实时监测井下人、车的姿态,例如人的运动、静止判断,判断车辆停止、前进、后退、怠速、上坡、下坡等状态信息4、智能化监控和预警,同时支持桌面版和移动版(iOS和Android),支持随时随地监控井下对象,真正实现全方位全时空的关注矿井运营安全;以物联网、大数据和云计算为技术支撑,井下人员、车辆、设备、传感器数据围绕实时精准位置,构架故障分析预警平台,实现智能化监控和预警。5、低功耗,误码率低,传输速率高, 标识卡电池一次充电工作时间大于400小时,传输误码率小于10的负九次方,最高数据传输速率达6.8Mbps。6、防护等级高,可靠性高,分站、标识卡防护等级超过国标要求的IP54,达到IP67。
还可广泛应用于:机场车辆定位、隧道人员安全监控、无人驾驶、无人车、无人机、国防坑道、消防救援、警卫安防、监所人员定位管理、电厂巡检人员定位管理、仓储人员和车辆定位、军队武器库管控等领域。
大型的计算和通信任务处理系统,如数据中心和通信网络,以消耗大量的可用功率为代价实现更高的吞吐量。后者已经成为一个严重的问题,在本次讲座中,我们重点讨论了吞吐量和电源管理的操作和算法方法。我们探讨功耗与延迟之间的权衡,并讨论如何系统地管理吞吐量和功率,以在流量变化和突发情况下保持可接受的任务延迟。
来自北交大计算机学院的老师和交通运输学院的博士生与Nicholas Bambos教授进行了现场沟通交流。
Copyright © 2016 永安信通
京ICP备14055863号 京公网安备11010802016725号